Neue Veranstaltungsreihe Auswertung von onkologischen Daten

Basiskurs (6 Wochen vor Grundkurs -digital (2 Tage))
Wie funktioniert R und seine Programmierung? 

Inhalte und Themen:

• Motivation und Objektorientiertes Programmieren
• R-Plattformen (R-Studio, R-Commander, Konsole)
• Funktionen und Packages
• Variablen, Tabellen, Datenformate und deren Zugriff
• Logische und mathematische Operatoren
• Sortieren und Ordnen von Daten
• Import von Daten

Teilnahmevoraussetzungen und benötigtes Vorwissen:

• kein Vorwissen notwendig
• Technische Affinität sehr wünschenswert
• erste Programmiererfahrung von Vorteil

Unsere Referierenden:

Dr. Gerd Wegener

Ruhestand

Rika Jurkschat

ADT e. V. 

Grundkurs (2 Tage - digital)
Auswertung von synthetischen Krebsregisterdaten 

Inhalte und Themen:

• Deskription- Eine Variable (Lagemaße, Streumaße, Häufigkeitstabellen
• Deskription – Zwei Variablen (Kreuztabellen, Korrelation)
• Grafische Darstellung
• Arbeit mit Zeichenketten (grep und gsub Funktionen)

Teilnahmevoraussetzungen und benötigtes Vorwissen:

• Funktionsweise des objektorientierten Programmierens.
• Sicherer Umgang mit R-Studio.
• Arbeit mit Funktionen und zusätzlichen Packages
• Wissen um Datenformate und deren Zugriff (Tabellen, Variablen, etc.)
• Sicherer Umgang mit Logischen und mathematischen Operatoren
• Sortieren und Ordnen von Datentabellen
• Import von Dateiformaten wie bspw. CSV und xlsx
• Zusammenführen von Datensätzen
• Export von Ergebnissen in verschiedenen Formaten (Tabellen, Grafiken, R-spezifisch, csv)

Unsere Referierenden:

Dr. Gerd Wegener

Ruhestand

Rika Jurkschat

ADT e. V. 

Aufbaukurs (3 Tage in Präsenz in Berlin)
Fortgeschrittene Auswertung von synthetischen Krebsregisterdaten 

Inhalte und Themen:

• Datenaufbereitung
• Grafiken mit ggplot (inkl. Tabellenformate long and short)
• Statistische Tests in der Krebsregisterdatenauswertung
• Regression (linear, logistisch, multiple)
• Confounder, Adjustierung, Variablenselektion
• Survival Curves, Relatives Überleben, Log Rank Test, Cox-Regression
• Grafische Darstellung der Überlebenskurven mittels ggplot
• Schreiben eigener Funktionen

Teilnahmevoraussetzungen und benötigtes Vorwissen:

• Sehr sicherer Umgang mit R-Studio und seiner Programmierung. Alles aus Basis- und Grundkurs
• Erstellung deskriptiver statistischer Auswertungen einzelner Variablen mittels Lagemaße, Streumaße und Häufigkeitstabellen
• Erstellung deskriptiver statistischer Auswertungen von zwei Variablen mittels Kreuztabellen und Korrelation
• Grafische Darstellung von Variablen und deskriptiver Kennzahlen
• Arbeit mit Zeichenketten zur Bearbeitung von Variablen (grep und gsub Funktionen)

Unsere Referierenden:

Rika Jurkschat

ADT e. V. 

 PD Dr. rer. nat. Olaf Schoffer

 Universitätsklinikum und Medizinische Fakultät Carl Gustav Carus d.
 Technischen Universität Dresden

Annika Kuscher

Universitätsklinikum und Medizinische Fakultät Carl Gustav Carus d.
Technischen Universität Dresden