Vorläufiges Programm
(Stand 23.05.2023)
Begrüßung
Marco Ammer (Moderator)
Begrüßung und Einführung
„Krebsregister – ein Datenschatz für die onkologische Forschung und Versorgung in Deutschland“
- Bundesminister Karl Lauterbach
Grußbotschaft der Vorsitzenden der Gesundheitsministerkonferenz - Manne Lucha*
Impuls aus der Klinik:
Stefan Benz (ADT)
Nationaler Krebsplan - der bisherige Weg zu deutschlandweiten onkologischen Versorgungsdaten
(Podiumsdiskussion)
Monika Klinkhammer-Schalke (ADT), Gerd Nettekoven (Deutsche Krebshilfe), PatientInnenvertretende Frau Kerek-Bodden (Haus der Krebs-Selbsthilfe), Michael Ghadimi (DKG), Kerstin Weitmann (Plattform § 65c)
Klinische Krebsregister in den Ländern - Stand der Umsetzung und regionale Aufgaben und Vernetzung
Alice Nennecke (ad hoc AG der Länder)
Tobias Hartz (Plattform § 65c)
Nutzen und Möglichkeiten für die Forschung und Versorgung
Registerbasierte Forschung (REGIBA)
Thomas Bierbaum (DNVF)
Wirksamkeit zertifizierter Zentren (WiZen)
Jochen Schmitt (ZEGV)
genomDE
Rita Schmutzler
Mittagspause
Krebsregister – der gemeinsame Weg zum Erfolg
Markus Algermissen (Leiter der Unterabteilung für Medizin- und Berufsrecht, Bundesministerium für Gesundheit)
Bundesweite Zusammenführung von Krebsregisterdaten (Podiumsdiskussion)
Olaf Ortmann (ADT), Thomas Seufferlein (Leitlinienprogramm Onkologie), Klaus Kraywinkel (ZfKD), Sylke Zeißig (ADT), Andreas Stang (Landeskrebsregister NRW), Alexander Katalinic (GEKID)
Krebsregisterdaten zusammenführen und intelligent nutzen:
Innovationsprojekte für Künstliche Intelligenz
Zusammenführen und Validieren von Krebsregisterdaten durch KI-Verfahren (ZuVaKI)
Nils Herm-Stapelberg (Krebsregister Rheinland-Pfalz)
Krebs-Forschungsdatenzentrum – KI-gestützte Evidenzgenerierung aus versorgungsnahen Daten
klinischer Krebsregister, GKV-Routinedaten, Klinikdaten und deren Linkage (onkoFDZ)
Jochen Schmitt (ZEGV), Monika Klinkhammer-Schalke (ADT)
KI-unterstützte, versorgungsnahe Nutzung von Krebsregisterdaten (AI-CARE)
Alexander Katalinic (Universität zu Lübeck)
Verknüpfung von Krebsregister- und Kassendaten: Akzeptanz bei Patientinnen und Patienten und
Potenzial zur KI-gesteuerten Vollständigkeitsprüfung von Therapiedaten (KUKUK)
Ulrike Haug (BIPS)
TextMining von Meldungstexten für einheitliche Klassifikationen (TeMeK)
Marco Halber (Krebsregister Baden-Württemberg)
Zusammenführung von Krebsregisterdaten und multimodalen, melderbasierten Diagnostikdaten
zur KI-basierten Biomarker-Detektion (CanConnect)
Horst Hahn (MEVIS)
Kaffee-Pause
Sharing (data) is caring – European data sharing initiatives
European Health Data Space, European Cancer Inequalities Registry, European Cancer Imaging Initiative
BMG
Ciarán Nicholl (JRC)
Marco Marsella*
Gemeinsam zum Erfolg – wie heben wir den onkologischen Datenschatz für Forschung und Versorgung?
Verabschiedung und Ergebnis
*(angefragt)